Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
Blindheidsimulator
Gaan na hoe 'n kleur deur mense met verskillende tipes kleurblindheid waargeneem word om meer toeganklike ontwerpe te skep. Deur kleurpersepsie te verstaan, help dit om te verseker dat jou inhoud vir almal toeganklik is.
Impak
8% van mans en 0,5% van vroue het een of ander vorm van kleurvisie-tekort.
Tipes
Rooi-groen blindheid is die algemeenste en beïnvloed hoe rooi en groen waargeneem word.
Ontwerp Beter
Gebruik kontras en patrone saam met kleur om inligting oor te dra.
Oorspronklike Kleur
#a52a2a
Mexican Red
Só lyk die kleur met normale kleurvisie.
Rooi-Groen Blindheid (Protanopie)
Protanopie
1.3% van mans, 0.02% van vroue
Hoe dit voorkom
#82812a
Protanomalie
1.3% van mans, 0.02% van vroue
Rooi-Groen Gedeeltelik (Deuteranopie)
Deuteranopie
1.2% van mans, 0.01% van vroue
Hoe dit voorkom
#878e2a
Deuteranomalie
5% van mans, 0.35% van vroue
Blougeel Blindheid (Tritanopie)
Tritanopia
0.001% van mans, 0.03% van vroue
Hoe dit voorkom
#a12a2a
Tritanomalie
0.0001% van die bevolking
Volledige kleurblindheid
Achromatopsie
0.003% van die bevolking
Hoe dit voorkom
#585858
Achromatomaleie
0.001% van die bevolking
Let wel: Hierdie simulasies is benaderings. Werklike kleurpersepsie kan verskil tussen individue met dieselfde tipe kleurblindheid.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.