Color Blindness Simulator

Visualize how your colors appear to people with different types of color vision deficiency

Select Color

HEX

#808080

Gray

ዓይነ ስውር አስመሳይ

የበለጠ ተደራሽ ንድፎችን ለመፍጠር የተለያዩ አይነት የቀለም ዓይነ ስውርነት ባላቸው ሰዎች ቀለም እንዴት እንደሚታይ ያረጋግጡ። የቀለም ግንዛቤን መረዳት ይዘትዎ ለሁሉም ሰው ተደራሽ መሆኑን ለማረጋገጥ ይረዳል።

ተጽዕኖ

8% ወንዶች እና 0.5% ሴቶች አንዳንድ ዓይነት የቀለም እይታ እጥረት አለባቸው.

ዓይነቶች

ቀይ-አረንጓዴ ዓይነ ስውርነት በጣም የተለመደ ነው, ይህም ቀይ እና አረንጓዴዎች እንዴት እንደሚታዩ ይነካል.

የተሻለ ንድፍ

መረጃን ለማስተላለፍ ንፅፅርን እና ቅጦችን ከቀለም ጋር ይጠቀሙ።

ኦሪጅናል ቀለም

#808080

Gray

ይህ ቀለም በተለመደው የቀለም እይታ እንዴት ይታያል.

ቀይ-አረንጓዴ ዓይነ ስውር (ፕሮታኖፒያ)

ፕሮታኖፒያ

1.3% ወንዶች, 0.02% ሴቶች

100%

እንዴት ይታያል

#808080

ፕሮታኖማሊ

1.3% ወንዶች, 0.02% ሴቶች

100% ተመሳሳይ
ኦሪጅናል
#808080
የተመሰለ
#808080

ቀይ-አረንጓዴ ከፊል (Deuteranopia)

Deuteranopia

1.2% ወንዶች, 0.01% ሴቶች

100%

እንዴት ይታያል

#808080

Deuteranomaly

5% ወንዶች, 0.35% ሴቶች

100% ተመሳሳይ
ኦሪጅናል
#808080
የተመሰለ
#808080

ሰማያዊ-ቢጫ ዓይነ ስውርነት (ትሪታኖፒያ)

ትሪታኖፒያ

0.001% ወንዶች, 0.03% ሴቶች

100%

እንዴት ይታያል

#808080

ትሪታኖማሊ

ከህዝቡ 0.0001%

100% ተመሳሳይ
ኦሪጅናል
#808080
የተመሰለ
#808080

የተሟላ የቀለም ዓይነ ስውርነት

አክሮማቶፕሲያ

ከህዝቡ 0.003%

100%

እንዴት ይታያል

#808080

Achromatomaly

ከህዝቡ 0.001%

100% ተመሳሳይ
ኦሪጅናል
#808080
የተመሰለ
#808080

ማስታወሻ፡ እነዚህ ማስመሰያዎች ግምታዊ ናቸው። ትክክለኛው የቀለም ግንዛቤ ተመሳሳይ ዓይነት የቀለም መታወር ባለባቸው ግለሰቦች መካከል ሊለያይ ይችላል።.

Understanding Color Blindness

Create inclusive designs by testing color accessibility

Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.

By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.

Why It Matters

Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.

Use Cases

Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.