Select Color
#00ffff
Cyan / Aqua
Simulator sljepoće
Provjerite kako boju percipiraju ljudi s različitim vrstama sljepoće za boje kako biste kreirali pristupačnije dizajne. Razumijevanje percepcije boja pomaže u osiguravanju da je vaš sadržaj pristupačan svima.
Utjecaj
8% muškaraca i 0,5% žena ima neki oblik poremećaja raspoznavanja boja.
Vrste
Sljepoća između crveno-zelenih tonova je najčešća i utiče na to kako se percipiraju crvene i zelene boje.
Bolji dizajn
Koristite kontrast i uzorke uz boju kako biste prenijeli informacije.
Originalna boja
#00ffff
Cyan / Aqua
Ovako boja izgleda kod normalnog vida boja.
Crveno-zeleno sljepilo (Protanopija)
Protanopija
1,3% muškaraca, 0,02% žena
Kako se pojavljuje
#b0b1ff
Protanomalija
1,3% muškaraca, 0,02% žena
Crveno-zelena parcijalna (deuteranopija)
Deuteranopija
1,2% muškaraca, 0,01% žena
Kako se pojavljuje
#a595ff
Deuteranomalija
5% muškaraca, 0,35% žena
Plavo-žuta sljepoća (Tritanopija)
Tritanopija
0,001% muškaraca, 0,03% žena
Kako se pojavljuje
#3fffff
Tritanomalija
0,0001% stanovništva
Potpuno sljepilo za boje
Akromatopsija
0,003% stanovništva
Kako se pojavljuje
#e5e5e5
Akromatomalija
0,001% stanovništva
Napomena: Ove simulacije su približne vrijednosti. Stvarna percepcija boja može varirati kod osoba s istom vrstom sljepoće za boje.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.