Select Color
#008080
Teal
Simulador de ceguesa
Comproveu com perceben un color les persones amb diferents tipus de daltonisme per crear dissenys més accessibles. Comprendre la percepció del color ajuda a garantir que el vostre contingut sigui accessible per a tothom.
Impacte
El 8% dels homes i el 0,5% de les dones tenen algun tipus de deficiència en la visió dels colors.
Tipus
La ceguesa vermell-verda és la més comuna i afecta la manera com es perceben els vermells i els verds.
Dissenya millor
Utilitza el contrast i els patrons juntament amb el color per transmetre informació.
Color original
#008080
Teal
Així és com apareix el color amb la visió cromàtica normal.
Ceguesa vermella-verda (protanopia)
Protanopia
1,3% d'homes, 0,02% de dones
Com apareix
#565780
Protanomalia
1,3% d'homes, 0,02% de dones
Vermell-Verd Parcial (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% d'homes, 0,01% de dones
Com apareix
#504880
Deuteranomalia
5% d'homes, 0,35% de dones
Ceguesa blau-groga (tritanopia)
Tritanopia
0,001% d'homes, 0,03% de dones
Com apareix
#1b8080
Tritanomalia
0,0001% de la població
daltonisme complet
Acromatòpsia
0,003% de la població
Com apareix
#737373
Acromatòlia
0,001% de la població
Nota: Aquestes simulacions són aproximacions. La percepció real del color pot variar entre individus amb el mateix tipus de daltonisme.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.