Select Color
#00ffff
Cyan / Aqua
Simulatore di Cecità
Verificate cumu un culore hè percepitu da e persone cun diversi tipi di daltonismu per creà disinni più accessibili. Capisce a percezione di u culore aiuta à assicurà chì u vostru cuntenutu sia accessibile à tutti.
Impattu
8% di l'omi è 0,5% di e donne anu qualchì forma di deficit di visione di i culori.
Tipi
A cecità rossa-verde hè a più cumuna, affettendu a percezione di i rossi è di i verdi.
Cuncepimentu megliu
Aduprate u cuntrastu è i mudelli accantu à u culore per trasmette l'infurmazioni.
Culore uriginale
#00ffff
Cyan / Aqua
Cusì appare u culore cù a visione nurmale di i culori.
Cecità Rossa-Verde (Protanopia)
Protanopia
1,3% di l'omi, 0,02% di e donne
Cumu appare
#b0b1ff
Protanomalia
1,3% di l'omi, 0,02% di e donne
Rossu-Verde Parziale (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% di l'omi, 0,01% di e donne
Cumu appare
#a595ff
Deuteranomulia
5% di l'omi, 0,35% di e donne
Cecità Blu-Gialla (Tritanopia)
Tritanopia
0,001% di l'omi, 0,03% di e donne
Cumu appare
#3fffff
Tritanomalia
0,0001% di a pupulazione
Daltonismu cumpletu
Acromatopsia
0,003% di a pupulazione
Cumu appare
#e5e5e5
Acromatomia
0,001% di a pupulazione
Nota: Queste simulazioni sò apprussimazioni. A percezione reale di i culori pò varià trà individui cù u listessu tipu di daltonismu.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.