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Simulador de daltonismo
Verifica cómo se percibe un color por personas con diferentes tipos de daltonismo para crear diseños más accesibles. Entender la percepción del color ayuda a asegurar que tu contenido sea accesible para todos.
Impacto
El 8% de los hombres y el 0.5% de las mujeres tienen algún tipo de deficiencia en la visión del color.
Tipos
La ceguera rojo-verde es la más común, afectando cómo se perciben los rojos y verdes.
Diseña mejor
Usa contraste y patrones junto con el color para transmitir información.
Color original
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Así es como se ve el color con visión normal.
Ceguera Rojo-Verde (Protanopia)
Protanopia
1.3% de hombres, 0.02% de mujeres
Cómo se ve
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Protanomalía
1.3% de hombres, 0.02% de mujeres
Rojo-Verde Parcial (Deuteranopia)
Deuteranopia
1.2% de hombres, 0.01% de mujeres
Cómo se ve
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Deuteranomalía
5% de hombres, 0.35% de mujeres
Ceguera Azul-Amarillo (Tritanopia)
Tritanopia
0.001% de hombres, 0.03% de mujeres
Cómo se ve
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Tritanomalía
0.0001% de la población
Ceguera de Colores Completa
Acromatopsia
0.003% de la población
Cómo se ve
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Acromatomalía
0.001% de la población
Nota: Estas simulaciones son aproximaciones. La percepción real del color puede variar entre individuos con el mismo tipo de ceguera de colores.
Entendiendo el daltonismo
Crea diseños inclusivos probando la accesibilidad de colores
El daltonismo afecta aproximadamente a 1 de cada 12 hombres y 1 de cada 200 mujeres en todo el mundo. Este simulador ayuda a diseñadores, desarrolladores y creadores de contenido a entender cómo sus elecciones de color aparecen para personas con varias formas de deficiencia visual de color.
Probando tus colores a través de diferentes simulaciones de daltonismo, puedes asegurar que tus diseños sean accesibles y efectivos para todos los usuarios. Esta herramienta simula los tipos más comunes de deficiencia visual de color, incluyendo Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia y daltonismo completo.
Por qué es importante
El color nunca debería ser la única manera de transmitir información. Probar con este simulador ayuda a identificar posibles problemas.
Casos de uso
Perfecto para diseño de UI, visualización de datos, branding y cualquier contenido visual que dependa de la diferenciación de colores.