Select Color
#000000
Black
Efelychydd Dallineb
Gwiriwch sut mae lliw yn cael ei ganfod gan bobl â gwahanol fathau o ddallineb lliw i greu dyluniadau mwy hygyrch. Mae deall canfyddiad lliw yn helpu i sicrhau bod eich cynnwys yn hygyrch i bawb.
Effaith
Mae gan 8% o ddynion a 0.5% o fenywod ryw fath o ddiffyg golwg lliw.
Mathau
Dallineb coch-wyrdd yw'r mwyaf cyffredin, gan effeithio ar sut mae cochion a gwyrddion yn cael eu canfod.
Dylunio'n Well
Defnyddiwch gyferbyniad a phatrymau ochr yn ochr â lliw i gyfleu gwybodaeth.
Lliw Gwreiddiol
#000000
Black
Dyma sut mae'r lliw yn ymddangos gyda gweledigaeth lliw arferol.
Dallineb Coch-Gwyrdd (Protanopia)
Protanopia
1.3% o ddynion, 0.02% o fenywod
Sut mae'n ymddangos
#000000
Protanomalia
1.3% o ddynion, 0.02% o fenywod
Rhannol Coch-Gwyrdd (Deuteranopia)
Deuteranopia
1.2% o ddynion, 0.01% o fenywod
Sut mae'n ymddangos
#000000
Deuteranomalia
5% o ddynion, 0.35% o fenywod
Dallineb Glas-Melyn (Tritanopia)
Tritanopia
0.001% o ddynion, 0.03% o fenywod
Sut mae'n ymddangos
#000000
Tritanomalia
0.0001% o'r boblogaeth
Dallineb Lliw Llawn
Achromatopsia
0.003% o'r boblogaeth
Sut mae'n ymddangos
#000000
Achromatomalia
0.001% o'r boblogaeth
Nodyn: Brasamcanion yw'r efelychiadau hyn. Gall canfyddiad lliw gwirioneddol amrywio rhwng unigolion sydd â'r un math o ddallineb lliw.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.