Vælg farve
#a52a2a
≈ Mexican Red
Simulator for blindhed
Tjek, hvordan en farve opfattes af mennesker med forskellige typer farveblindhed for at skabe mere tilgængelige designs. Forståelse af farveopfattelse hjælper med at sikre, at dit indhold er tilgængeligt for alle.
Påvirkning
8 % af alle mænd og 0,5 % af alle kvinder har en eller anden form for farvesynsnedsættelse.
Typer
Rød-grøn blindhed er mest almindelig og påvirker opfattelsen af røde og grønne farver.
Design bedre
Brug kontraster og mønstre sammen med farver til at formidle information.
Original farve
#a52a2a
Mexican Red
Det er sådan, farven ser ud med normalt farvesyn.
Rød-grøn blindhed (protanopi)
Protanopi
1,3 % af mændene, 0,02 % af kvinderne
Sådan ser det ud
#82812a
Protanomali
1,3 % af mændene, 0,02 % af kvinderne
Delvis rød-grøn (deuteranopi)
Deuteranopi
1,2 % af mændene, 0,01 % af kvinderne
Sådan ser det ud
#878e2a
Deuteranomali
5 % af mændene, 0,35 % af kvinderne
Blå-gul blindhed (tritanopi)
Tritanopia
0,001% af mændene, 0,03% af kvinderne
Sådan ser det ud
#a12a2a
Tritanomali
0,0001% af befolkningen
Komplet farveblindhed
Achromatopsi
0,003% af befolkningen
Sådan ser det ud
#585858
Achromatomali
0,001% af befolkningen
Bemærk: Disse simuleringer er tilnærmelser. Den faktiske farveopfattelse kan variere mellem personer med samme type farveblindhed.
Forståelse af farveblindhed
Skab inkluderende design ved at teste farvernes tilgængelighed
Farveblindhed rammer ca. 1 ud af 12 mænd og 1 ud af 200 kvinder på verdensplan. Denne simulator hjælper designere, udviklere og indholdsskabere med at forstå, hvordan deres farvevalg ser ud for mennesker med forskellige former for farvesynsmangel.
Ved at teste dine farver gennem forskellige simuleringer af farveblindhed kan du sikre, at dine designs er tilgængelige og effektive for alle brugere. Dette værktøj simulerer de mest almindelige typer af farvesynsmangel, herunder protanopi, deuteranopi, tritanopi og komplet farveblindhed.
Hvorfor det er vigtigt
Farve alene bør aldrig være den eneste måde at formidle information på. Test med denne simulator hjælper med at identificere potentielle problemer.
Brugsscenarier
Perfekt til UI-design, datavisualisering, branding og alt visuelt indhold, der er afhængigt af farvedifferentiering.