Valige värv
#ff0000
Red
Pimeduse simulaator
Kontrollige, kuidas eri tüüpi värvipimedusega inimesed värvi tajuvad, et luua ligipääsetavamaid kujundusi. Värvitaju mõistmine aitab tagada, et teie sisu oleks kõigile kättesaadav.
Mõju
8%-l meestest ja 0,5%-l naistest on mingisugune värvinägemispuudulikkus.
Tüübid
Kõige sagedamini esineb punase ja rohelise pimedus, mis mõjutab punaste ja roheliste värvide tajumist.
Parem disain
Kasutage kontrasti ja mustreid koos värviga, et edastada teavet.
Originaalvärv
#ff0000
Red
Selline on värvus normaalse värvinägemise korral.
Punase-roheline pimedus (protanopia)
Protanopia
1,3% meestest, 0,02% naistest.
Kuidas see ilmub
#c6c500
Protanomalia
1,3% meestest, 0,02% naistest.
Punakas-roheline osaline (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% meestest, 0,01% naistest.
Kuidas see ilmub
#cfda00
Deuteranomalia
5% meestest, 0,35% naistest
Sinikollane pimedus (tritanopeenia)
Tritanopia
0,001% meestest, 0,03% naistest.
Kuidas see ilmub
#f90000
Tritanomalia
0,0001% elanikkonnast
Täielik värvipimedus
Achromatopsia
0,003% elanikkonnast
Kuidas see ilmub
#7f7f7f
Achromatomaly
0,001% elanikkonnast
Märkus: Need simulatsioonid on ligikaudsed. Tegelik värvitaju võib erineda sama tüüpi värvipimedusega inimeste vahel.
Värvipimeduse mõistmine
Loo kaasav disain, katsetades värvide ligipääsetavust
Värvipimedus mõjutab umbes 1 meest 12-st ja 1 naist 200-st kogu maailmas. See simulaator aitab disaineritel, arendajatel ja sisu loojatel mõista, kuidas nende värvivalikud mõjuvad erinevate värvinägemispuudulikkusega inimestele.
Testides oma värve erinevate värvipimeduse simulatsioonide abil, saate tagada, et teie kujundus on kõigile kasutajatele kättesaadav ja tõhus. See tööriist simuleerib kõige levinumaid värvinägemispuudulikkuse tüüpe, sealhulgas protanopiat, deuteranopiat, tritanopiat ja täielikku värvipimedust.
Miks see on oluline
Värv üksi ei tohiks kunagi olla ainus viis teabe edastamiseks. Selle simulaatoriga testimine aitab tuvastada võimalikke probleeme.
Kasutusjuhtumid
Sobib ideaalselt kasutajaliidese kujundamiseks, andmete visualiseerimiseks, brändi kujundamiseks ja igasuguse visuaalse sisu jaoks, mis tugineb värvide eristamisele.