Select Color
#c0c0c0
Silver
Simulador de cegueira
Comproba como perciben unha cor as persoas con diferentes tipos de daltonismo para crear deseños máis accesibles. Comprender a percepción da cor axuda a garantir que o teu contido sexa accesible para todos.
Impacto
O 8 % dos homes e o 0,5 % das mulleres padecen algún tipo de deficiencia na visión das cores.
Tipos
A cegueira vermello-verde é a máis común e afecta a forma en que se perciben os vermellos e os verdes.
Deseña mellor
Usa contrastes e patróns xunto coa cor para transmitir información.
Cor orixinal
#c0c0c0
Silver
Así é como aparece a cor coa visión cromática normal.
Cegueira vermello-verde (protanopia)
Protanopia
1,3 % de homes, 0,02 % de mulleres
Como aparece
#c0c0c0
Protanomalía
1,3 % de homes, 0,02 % de mulleres
Vermello-Verde Parcial (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2 % de homes, 0,01 % de mulleres
Como aparece
#c0c0c0
Deuteranomalía
5 % de homes, 0,35 % de mulleres
Cegueira azul-amarela (tritanopia)
Tritanopia
0,001 % de homes, 0,03 % de mulleres
Como aparece
#c0c0c0
Tritanomalia
0,0001% da poboación
Daltonismo completo
Acromatopsia
0,003% da poboación
Como aparece
#c0c0c0
Acromatomía
0,001% da poboación
Nota: Estas simulacións son aproximacións. A percepción real da cor pode variar entre individuos co mesmo tipo de daltonismo.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.