Pilih Warna
#0000ff
Blue
Simulator Kebutaan
Periksa bagaimana warna dilihat oleh orang-orang dengan berbagai jenis buta warna untuk membuat desain yang lebih mudah diakses. Memahami persepsi warna membantu memastikan konten Anda dapat diakses oleh semua orang.
Dampak
8% pria dan 0,5% wanita memiliki beberapa bentuk kekurangan penglihatan warna.
Jenis
Kebutaan merah-hijau adalah yang paling umum terjadi, yang memengaruhi bagaimana warna merah dan hijau dilihat.
Desain Lebih Baik
Gunakan kontras dan pola di samping warna untuk menyampaikan informasi.
Warna asli
#0000ff
Blue
Beginilah penampilan warna dengan penglihatan warna normal.
Kebutaan Merah-Hijau (Protanopia)
Protanopia
1,3% pria, 0,02% wanita
Bagaimana tampilannya
#0000e2
Protanomali
1,3% pria, 0,02% wanita
Parsial Merah-Hijau (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% pria, 0,01% wanita
Bagaimana tampilannya
#0000da
Deuteranomali
5% pria, 0,35% wanita
Kebutaan Biru-Kuning (Tritanopia)
Tritanopia
0,001% pria, 0,03% wanita
Bagaimana tampilannya
#00c6c0
Tritanomali
0,0001% dari populasi
Buta Warna Lengkap
Achromatopsia
0,003% dari populasi
Bagaimana tampilannya
#4c4c4c
Akromatomali
0,001% dari populasi
Catatan: Simulasi ini adalah perkiraan. Persepsi warna yang sesungguhnya dapat bervariasi di antara individu dengan jenis buta warna yang sama.
Memahami Buta Warna
Buat desain yang inklusif dengan menguji aksesibilitas warna
Buta warna mempengaruhi sekitar 1 dari 12 pria dan 1 dari 200 wanita di seluruh dunia. Simulator ini membantu desainer, pengembang, dan pembuat konten memahami bagaimana pilihan warna mereka terlihat oleh orang-orang dengan berbagai bentuk kekurangan penglihatan warna.
Dengan menguji warna Anda melalui simulasi buta warna yang berbeda, Anda dapat memastikan desain Anda dapat diakses dan efektif untuk semua pengguna. Alat ini mensimulasikan jenis defisiensi penglihatan warna yang paling umum termasuk Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, dan buta warna total.
Mengapa Ini Penting
Warna saja tidak boleh menjadi satu-satunya cara untuk menyampaikan informasi. Pengujian dengan simulator ini membantu mengidentifikasi masalah potensial.
Kasus Penggunaan
Sempurna untuk desain UI, visualisasi data, branding, dan konten visual apa pun yang mengandalkan diferensiasi warna.