Pilih Warna
#00ffff
Cyan / Aqua
Simulator buta warna
Periksa bagaimana warna dipersepsikan oleh orang dengan berbagai jenis buta warna untuk menciptakan desain yang lebih mudah diakses. Memahami persepsi warna membantu memastikan kontenmu dapat diakses oleh semua orang.
Dampak
8% pria dan 0,5% wanita memiliki beberapa bentuk kekurangan penglihatan warna.
Jenis
Buta merah-hijau adalah yang paling umum, mempengaruhi cara merah dan hijau dipersepsikan.
Desain Lebih Baik
Gunakan kontras dan pola bersama warna untuk menyampaikan informasi.
Warna Asli
#00ffff
Cyan / Aqua
Ini adalah bagaimana warna terlihat dengan penglihatan warna normal.
Buta Warna Merah-Hijau (Protanopia)
Protanopia
1,3% pria, 0,02% wanita
Bagaimana tampilannya
#b0b1ff
Protanomali
1,3% pria, 0,02% wanita
Merah-Hijau Parsial (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% pria, 0,01% wanita
Bagaimana tampilannya
#a595ff
Deuteranomali
5% pria, 0,35% wanita
Buta Warna Biru-Kuning (Tritanopia)
Tritanopia
0,001% pria, 0,03% wanita
Bagaimana tampilannya
#3fffff
Tritanomali
0,0001% populasi
Buta Warna Total
Achromatopsia
0,003% dari populasi
Bagaimana tampilannya
#e5e5e5
Achromatomaly
0,001% dari populasi
Catatan: Simulasi ini adalah perkiraan. Persepsi warna aktual dapat bervariasi antara individu dengan jenis buta warna yang sama.
Memahami Buta Warna
Buat desain inklusif dengan menguji aksesibilitas warna
Buta warna mempengaruhi sekitar 1 dari 12 pria dan 1 dari 200 wanita di seluruh dunia. Simulator ini membantu desainer, pengembang, dan pembuat konten memahami bagaimana pilihan warna mereka terlihat bagi orang dengan berbagai bentuk defisiensi penglihatan warna.
Dengan menguji warna kamu melalui simulasi buta warna yang berbeda, kamu dapat memastikan desainmu dapat diakses dan efektif untuk semua pengguna. Alat ini mensimulasikan jenis defisiensi penglihatan warna yang paling umum termasuk Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, dan buta warna total.
Mengapa Ini Penting
Warna saja seharusnya tidak pernah menjadi satu-satunya cara untuk menyampaikan informasi. Pengujian dengan simulator ini membantu mengidentifikasi potensi masalah.
Kasus Penggunaan
Sempurna untuk desain UI, visualisasi data, branding, dan konten visual apa pun yang bergantung pada diferensiasi warna.