Select Color
#00ffff
Cyan / Aqua
Соқырлық симуляторы
Қол жетімді дизайнды жасау үшін түрлі түсті соқырлық түрлері бар адамдар түсті қалай қабылдайтынын тексеріңіз. Түс қабылдауды түсіну мазмұныңыздың барлығына қолжетімді болуын қамтамасыз етеді.
Әсер
Ерлердің 8% және әйелдердің 0,5% -ында түс көруінің қандай да бір түрі бар.
Түрлері
Қызыл-жасыл соқырлық жиі кездеседі, бұл қызыл және жасыл түстерді қабылдауға әсер етеді.
Жақсырақ дизайн
Ақпаратты жеткізу үшін түспен қатар контраст пен үлгілерді пайдаланыңыз.
Түпнұсқа түс
#00ffff
Cyan / Aqua
Түс қалыпты түс көруімен осылай көрінеді.
Қызыл-жасыл соқырлық (протанопия)
Протанопия
Ерлердің 1,3%, әйелдердің 0,02%
Ол қалай көрінеді
#b0b1ff
Протаномалия
Ерлердің 1,3%, әйелдердің 0,02%
Қызыл-жасыл жартылай (дейтеранопия)
Дейтеранопия
Ерлердің 1,2%, әйелдердің 0,01%
Ол қалай көрінеді
#a595ff
Дейтераномалия
Ерлердің 5%, әйелдердің 0,35%
Көк-сары соқырлық (тританопия)
Тританопия
Ерлерде 0,001%, әйелдерде 0,03%
Ол қалай көрінеді
#3fffff
Тританомалия
халықтың 0,0001% құрайды
Толық түсті соқырлық
Ахроматопсия
халықтың 0,003% құрайды
Ол қалай көрінеді
#e5e5e5
Ахроматомалия
халықтың 0,001% құрайды
Ескерту: Бұл модельдеулер жуықтау болып табылады. Түс соқырлығының бір түрі бар адамдарда нақты түсті қабылдау әртүрлі болуы мүмкін.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.