Select Color
#c0c0c0
≈ #C0C0C0
ເຄື່ອງຈຳລອງການຕາບອດ
ກວດເບິ່ງວ່າສີໃດນຶ່ງຖືກຮັບຮູ້ໂດຍຄົນທີ່ມີຕາບອດສີຕ່າງໆ ເພື່ອສ້າງການອອກແບບທີ່ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການຮັບຮູ້ສີຈະຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເນື້ອຫາຂອງທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.
ຜົນກະທົບ
8% ຂອງຜູ້ຊາຍແລະ 0.5% ຂອງແມ່ຍິງມີບາງຮູບແບບຂອງການຂາດວິໄສທັດສີ.
ປະເພດ
ຕາບອດສີແດງສີຂຽວແມ່ນພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດ, ຜົນກະທົບຕໍ່ການຮັບຮູ້ຂອງສີແດງແລະສີຂຽວ.
ການອອກແບບທີ່ດີກວ່າ
ໃຊ້ຄວາມຄົມຊັດ ແລະຮູບແບບພ້ອມກັບສີເພື່ອຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນ.
ສີຕົ້ນສະບັບ
#c0c0c0
#C0C0C0
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ສີຈະປາກົດດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນສີປົກກະຕິ.
ຕາບອດສີແດງ-ຂຽວ (Protanopia)
Protanopia
1.3% ຂອງຜູ້ຊາຍ, 0.02% ຂອງແມ່ຍິງ
ມັນປາກົດແນວໃດ
#c0c0c0
Protanomaly
1.3% ຂອງຜູ້ຊາຍ, 0.02% ຂອງແມ່ຍິງ
ສີແດງ-ສີຂຽວບາງສ່ວນ (Deuteranopia)
Deuteranopia
1.2% ຂອງຜູ້ຊາຍ, 0.01% ຂອງແມ່ຍິງ
ມັນປາກົດແນວໃດ
#c0c0c0
Deuteranomaly
5% ຂອງຜູ້ຊາຍ, 0.35% ຂອງແມ່ຍິງ
ຕາບອດສີຟ້າ-ເຫຼືອງ (Tritanopia)
Tritanopia
0.001% ຂອງຜູ້ຊາຍ, 0.03% ຂອງແມ່ຍິງ
ມັນປາກົດແນວໃດ
#c0c0c0
Tritanomaly
0.0001% ຂອງປະຊາກອນ
ສົມບູນແບບຕາບອດສີ
Achromopsia
0.003% ຂອງປະຊາກອນ
ມັນປາກົດແນວໃດ
#c0c0c0
Achromatomaly
0.001% ຂອງປະຊາກອນ
ຫມາຍເຫດ: ການຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະມານ. ການຮັບຮູ້ສີທີ່ແທ້ຈິງອາດຈະແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງບຸກຄົນທີ່ມີປະເພດດຽວກັນຂອງຕາບອດສີ.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.