Izvēlies krāsu
#00ffff
Cyan / Aqua
Krāsu akluma simulators
Pārbaudi, kā krāsa tiek uztverta cilvēkiem ar dažādiem krāsu akluma veidiem, lai veidotu pieejamākus dizainus. Izpratne par krāsu uztveri palīdz nodrošināt, ka tavs saturs ir pieejams visiem.
Ietekme
8% vīriešu un 0,5% sieviešu ir kāda veida krāsu redzes traucējumi.
Veidi
Sarkan-zaļā krāsu aklums ir visizplatītākais, ietekmējot to, kā tiek uztvertas sarkanās un zaļās krāsas.
Veido labāk
Izmanto kontrastu un rakstus kopā ar krāsu, lai nodotu informāciju.
Oriģinālā krāsa
#00ffff
Cyan / Aqua
Šādi krāsa izskatās ar normālu krāsu redzi.
Sarkan-zaļais aklums (Protanopija)
Protanopija
1,3% vīriešu, 0,02% sieviešu
Kā tas izskatās
#b0b1ff
Protanomālija
1,3% vīriešu, 0,02% sieviešu
Sarkan-zaļais daļējs (Deuteranopija)
Deiteranopija
1,2% vīriešu, 0,01% sieviešu
Kā tas izskatās
#a595ff
Deiteranomālija
5% vīriešu, 0,35% sieviešu
Zil-dzeltenais aklums (Tritanopija)
Tritanopija
0,001% vīriešu, 0,03% sieviešu
Kā tas izskatās
#3fffff
Tritanomālija
0,0001% iedzīvotāju
Pilnīgs krāsu aklums
Ahronatopsija
0,003% iedzīvotāju
Kā tas izskatās
#e5e5e5
Ahramatomālija
0,001% iedzīvotāju
Piezīme: Šīs simulācijas ir aptuvenas. Faktiskā krāsu uztvere var atšķirties starp indivīdiem ar vienu un to pašu krāsu akluma veidu.
Krāsu akluma izpratne
Veido iekļaujošus dizainus, pārbaudot krāsu pieejamību
Krāsu aklums ietekmē aptuveni 1 no 12 vīriešiem un 1 no 200 sievietēm visā pasaulē. Šis simulators palīdz dizaineriem, izstrādātājiem un satura veidotājiem saprast, kā viņu krāsu izvēles izskatās cilvēkiem ar dažādām krāsu redzes traucējumu formām.
Pārbaudot savas krāsas dažādu krāsu akluma simulāciju veidā, tu vari nodrošināt, ka tavi dizaini ir pieejami un efektīvi visiem lietotājiem. Šis rīks simulē visbiežāk sastopamos krāsu redzes traucējumu veidus, tostarp protanopiju, deuteranopiju, tritanopiju un pilnīgu krāsu aklumu.
Kāpēc tas ir svarīgi
Krāsa nekad nedrīkst būt vienīgais veids, kā nodot informāciju. Pārbaude ar šo simulatoru palīdz identificēt potenciālās problēmas.
Lietojuma gadījumi
Ideāli piemērots UI dizainam, datu vizualizācijai, zīmolvedībai un jebkuram vizuālam saturam, kas balstās uz krāsu atšķirībām.