Izvēlieties krāsu
#a52a2a
≈ Mexican Red
Akluma simulators
Pārbaudiet, kā krāsu uztver cilvēki ar dažāda veida krāsu aklumu, lai radītu pieejamāku dizainu. Izpratne par krāsu uztveri palīdz nodrošināt, ka jūsu saturs ir pieejams ikvienam.
Ietekme
8 % vīriešu un 0,5 % sieviešu ir kāda veida krāsu redzes traucējumi.
Veidi
Visizplatītākā ir sarkanzaļā aklums, kas ietekmē sarkano un zaļo krāsu uztveri.
Labāks dizains
Informācijas nodošanai izmantojiet kontrastus un rakstus, kā arī krāsas.
Sākotnējā krāsa
#a52a2a
Mexican Red
Šāda krāsa ir redzama ar normālu krāsu redzi.
Sarkanzaļais-zaļais aklums (protanopija)
Protanopija
1,3 % vīriešu, 0,02 % sieviešu.
Kā tas parādās
#82812a
Protanomālija
1,3 % vīriešu, 0,02 % sieviešu.
Sarkanā-zaļā daļēja (deuteranopija)
Deuteranopija
1,2 % vīriešu, 0,01 % sieviešu
Kā tas parādās
#878e2a
Deuteranomālija
5% vīriešu, 0,35% sieviešu
Zildzeltenais aklums (tritanopija)
Tritanopia
0,001% vīriešu, 0,03% sieviešu
Kā tas parādās
#a12a2a
Tritanomālija
0,0001% iedzīvotāju
Pilnīgs krāsu aklums
Achromatopsija
0,003% iedzīvotāju
Kā tas parādās
#585858
Achromatomaly
0,001% iedzīvotāju
Piezīme: Šīs simulācijas ir aptuvenas. Reālā krāsu uztvere var atšķirties cilvēkiem ar viena veida krāsu aklumu.
Izpratne par krāsu aklumu
Izveidojiet iekļaujošus dizainus, pārbaudot krāsu pieejamību
Krāsu aklums skar aptuveni 1 no 12 vīriešiem un 1 no 200 sievietēm visā pasaulē. Šis simulators palīdz dizaineriem, izstrādātājiem un satura veidotājiem saprast, kā viņu izvēlētās krāsas izskatās cilvēkiem ar dažāda veida krāsu redzes traucējumiem.
Testējot krāsas dažādās krāsu akluma simulācijās, varat nodrošināt, ka jūsu dizains ir pieejams un efektīvs visiem lietotājiem. Šis rīks simulē visbiežāk sastopamos krāsu redzes traucējumu veidus, tostarp protanopiju, deuteranopiju, tritanopiju un pilnīgu krāsu aklumu.
Kāpēc tas ir svarīgi
Tikai krāsa nekad nedrīkst būt vienīgais informācijas nodošanas veids. Testēšana ar šo simulatoru palīdz identificēt iespējamās problēmas.
Lietošanas gadījumi
Ideāli piemērots lietotāja saskarnes dizainam, datu vizualizācijai, zīmolu veidošanai un jebkuram vizuālajam saturam, kas balstās uz krāsu atšķirībām.