Select Color
#808080
Gray
Харалган байдлын симулятор
Илүү хүртээмжтэй загвар гаргахын тулд янз бүрийн төрлийн өнгөт харалган хүмүүс өнгийг хэрхэн хүлээн авч байгааг шалгаарай. Өнгөний ойлголтыг ойлгох нь таны агуулгыг хүн бүрт хүртээмжтэй байлгахад тусална.
Нөлөөлөл
Эрэгтэйчүүдийн 8%, эмэгтэйчүүдийн 0.5% нь ямар нэгэн хэлбэрийн өнгөний дутагдалтай байдаг.
Төрөл
Улаан-ногоон сохор нь хамгийн түгээмэл бөгөөд улаан, ногоон өнгө хэрхэн хүлээн зөвшөөрөгдөхөд нөлөөлдөг.
Илүү сайн дизайн хийх
Мэдээлэл дамжуулахын тулд өнгөний хажуугаар тодосгогч болон хэв маягийг ашигла.
Жинхэнэ өнгө
#808080
Gray
Ердийн өнгөний хараатай бол өнгө нь ингэж харагддаг.
Улаан-ногоон харалган байдал (протанопиа)
Протанопи
Эрэгтэйчүүдийн 1.3%, эмэгтэйчүүдийн 0.02%
Хэрхэн харагддаг
#808080
Протаномали
Эрэгтэйчүүдийн 1.3%, эмэгтэйчүүдийн 0.02%
Улаан-ногоон хэсэгчилсэн (Deuteranopia)
Дейтеранопи
Эрэгтэйчүүдийн 1.2%, эмэгтэйчүүдийн 0.01%
Хэрхэн харагддаг
#808080
Дейтераноми
Эрэгтэйчүүдийн 5%, эмэгтэйчүүдийн 0.35%
Цэнхэр шар сохор (Тританопиа)
Тританопи
Эрэгтэйчүүдийн 0.001%, эмэгтэйчүүдийн 0.03%
Хэрхэн харагддаг
#808080
Тританомали
хүн амын 0.0001%
Бүрэн өнгөний харалган байдал
Ахроматопси
хүн амын 0.003%
Хэрхэн харагддаг
#808080
Ахроматомали
хүн амын 0.001%
Тайлбар: Эдгээр симуляци нь ойролцоо утгатай. Өнгөний бодит ойлголт нь ижил төрлийн өнгөт харалган хүмүүст өөр өөр байж болно.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.