Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
Simulator Buta
Semak cara sesuatu warna dilihat oleh orang yang mempunyai pelbagai jenis buta warna untuk mencipta reka bentuk yang lebih mudah diakses. Memahami persepsi warna membantu memastikan kandungan anda boleh diakses oleh semua orang.
Kesan
8% lelaki dan 0.5% wanita mempunyai beberapa bentuk kekurangan penglihatan warna.
Jenis
Kebutaan merah-hijau adalah yang paling biasa, mempengaruhi cara merah dan hijau dilihat.
Reka Bentuk Lebih Baik
Gunakan kontras dan corak bersama warna untuk menyampaikan maklumat.
Warna Asal
#a52a2a
Mexican Red
Ini adalah bagaimana warna muncul dengan penglihatan warna biasa.
Buta Merah-Hijau (Protanopia)
Protanopia
1.3% lelaki, 0.02% wanita
Bagaimana ia muncul
#82812a
Protanomali
1.3% lelaki, 0.02% wanita
Separa Merah-Hijau (Deuteranopia)
Deuteranopia
1.2% lelaki, 0.01% wanita
Bagaimana ia muncul
#878e2a
Deuteranomali
5% lelaki, 0.35% wanita
Buta Biru-Kuning (Tritanopia)
Tritanopia
0.001% lelaki, 0.03% wanita
Bagaimana ia muncul
#a12a2a
Tritanomaly
0.0001% daripada populasi
Buta Warna Lengkap
Akromatopsia
0.003% daripada populasi
Bagaimana ia muncul
#585858
Achromatomaly
0.001% daripada populasi
Nota: Simulasi ini adalah anggaran. Persepsi warna sebenar mungkin berbeza antara individu yang mempunyai jenis buta warna yang sama.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.