အရောင် ရွေးပါ
#ff00ff
Magenta / Fuchsia
အမြင်အာရုံချို့တဲ့မှု အတု
အရောင်မျိုးစုံကို အမြင်အာရုံချို့တဲ့မှုရှိသော လူများက မည်သို့မြင်ရသည်ကို စစ်ဆေးပါ၊ ပိုမိုရရှိနိုင်သော ဒီဇိုင်းများဖန်တီးရန်။ အရောင်အမြင်ကို နားလည်ခြင်းသည် သင့်အကြောင်းအရာကို လူတိုင်းရရှိနိုင်စေရန် ကူညီပါသည်။
သက်ရောက်မှု
ယောကျာ်းလေးများ၏ ၈% နှင့် မိန်းကလေးများ၏ ၀.၅% တွင် အရောင်မြင်နိုင်မှုချို့တဲ့မှုတစ်ခုခု ရှိသည်။
အမျိုးအစားများ
အနီ-အစိမ်း မျက်စိကန်းသည် အများဆုံးဖြစ်ပြီး အနီနှင့် အစိမ်းကို မြင်ရပုံကို ထိခိုက်စေသည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲပါ
အချက်အလက်များကို ပေးပို့ရန် အရောင်နှင့်အတူ ကွဲပြားမှုနှင့် ပုံစံများကို အသုံးပြုပါ။
မူရင်းအရောင်
#ff00ff
Magenta / Fuchsia
ဤသည်မှာ ပုံမှန်အရောင်မြင်နိုင်မှုဖြင့် အရောင်ပုံပေါ်ပုံဖြစ်သည်။
အနီ-အစိမ်း ကန်းခြင်း (Protanopia)
Protanopia
အမျိုးသား ၁.၃%၊ အမျိုးသမီး ၀.၀၂%
ပုံပေါ်ပုံ
#c6c5e2
Protanomaly
အမျိုးသား ၁.၃%၊ အမျိုးသမီး ၀.၀၂%
အနီ-အစိမ်း တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း (Deuteranopia)
Deuteranopia
အမျိုးသား ၁.၂%၊ အမျိုးသမီး ၀.၀၁%
ပုံပေါ်ပုံ
#cfdada
Deuteranomaly
အမျိုးသား ၅%၊ အမျိုးသမီး ၀.၃၅%
အပြာ-အဝါ ကန်းခြင်း (Tritanopia)
Tritanopia
အမျိုးသား ၀.၀၀၁%၊ အမျိုးသမီး ၀.၀၃%
ပုံပေါ်ပုံ
#f9c6c0
Tritanomaly
လူဦးရေ၏ ၀.၀၀၀၁%
အပြည့်အဝ အရောင်ကန်းခြင်း
Achromatopsia
လူဦးရေ၏ 0.003%
ပုံပေါ်ပုံ
#919191
Achromatomaly
လူဦးရေ၏ 0.001%
မှတ်ချက်- ဤသရုပ်ပြချက်များသည် ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်သည်။ အမှန်တကယ် အရောင်ခံစားမှုသည် အရောင်ကန်းခြင်း အမျိုးအစားတူသော လူများအကြား ကွဲပြားနိုင်သည်။.
အရောင်ကွဲပြားမှု နားလည်ခြင်း
အရောင်လက်လှမ်းမီမှုကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် အားလုံးပါဝင်သော ဒီဇိုင်းများ ဖန်တီးပါ
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အမျိုးသား ၁၂ ယောက်တွင် ၁ ယောက်နှင့် အမျိုးသမီး ၂၀၀ ယောက်တွင် ၁ ယောက်ခန့်သည် အရောင်ကွဲပြားမှုကို ခံစားရသည်။ ဒီစီမူလေးတာသည် ဒီဇိုင်နာများ၊ ဖွံ့ဖြိုးသူများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများကို သူတို့၏ အရောင်ရွေးချယ်မှုများကို အရောင်မြင်ကွင်းချို့တဲ့မှု အမျိုးမျိုးရှိသူများအတွက် ဘယ်လိုပုံပေါ်သည်ကို နားလည်စေသည်။
အရောင်ကွဲပြားမှု စီမူလေးရှင်းများကို အသုံးပြု၍ သင့်အရောင်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် သင့်ဒီဇိုင်းများသည် အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက် လက်လှမ်းမီပြီး ထိရောက်သောကြောင်း သေချာစေပါ။ ဒီကိရိယာသည် Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia နှင့် အပြည့်အဝ အရောင်ကွဲပြားမှု အပါအဝင် အရောင်မြင်ကွင်းချို့တဲ့မှု အမျိုးအစားများကို စီမူလေးရှင်းပြသည်။
အရေးကြီးသော အကြောင်းရင်း
အရောင်တစ်ခုတည်းဖြင့် အချက်အလက်ကို ဖျော်ဖြေရန် မဖြစ်သင့်ပါ။ ဒီစီမူလေးတာကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်သော ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
အသုံးပြုမှု အမှုများ
UI ဒီဇိုင်း၊ ဒေတာမြင်ကွင်း၊ အမှတ်တံဆိပ်ဖန်တီးခြင်းနှင့် အရောင်ခွဲခြားမှုကို အားထားသော မည်သည့် ရုပ်ထွက်အကြောင်းအရာအတွက်မဆို အထူးသင့်လျော်သည်။