Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
Blindhetssimulator
Sjekk hvordan en farge oppfattes av personer med ulike typer fargeblindhet for å lage mer tilgjengelige design. Å forstå fargeoppfatning bidrar til å sikre at innholdet ditt er tilgjengelig for alle.
Påvirkning
8 % av menn og 0,5 % av kvinner har en eller annen form for fargesynsvansker.
Typer
Rød-grønn blindhet er vanligst, og påvirker hvordan rødt og grønt oppfattes.
Design bedre
Bruk kontrast og mønstre sammen med farger for å formidle informasjon.
Originalfarge
#a52a2a
Mexican Red
Slik ser fargen ut med normalt fargesyn.
Rødgrønn blindhet (protanopi)
Protanopi
1,3 % av mennene, 0,02 % av kvinnene
Hvordan det ser ut
#82812a
Protanomali
1,3 % av mennene, 0,02 % av kvinnene
Rød-grønn delvis (Deuteranopi)
Deuteranopi
1,2 % av mennene, 0,01 % av kvinnene
Hvordan det ser ut
#878e2a
Deuteranomali
5 % av mennene, 0,35 % av kvinnene
Blå-gul blindhet (tritanopi)
Tritanopia
0,001 % av mennene, 0,03 % av kvinnene
Hvordan det ser ut
#a12a2a
Tritanomali
0,0001 % av befolkningen
Fullstendig fargeblindhet
Akromatopsia
0,003 % av befolkningen
Hvordan det ser ut
#585858
Akromatomali
0,001 % av befolkningen
Merk: Disse simuleringene er omtrentlige. Faktisk fargeoppfatning kan variere mellom individer med samme type fargeblindhet.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.