Selector de cor
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Yellow
Simulador de daltonismo
Verifique como uma cor é percebida por pessoas com diferentes tipos de daltonismo para criar designs mais acessíveis. Entender a percepção de cores ajuda a garantir que seu conteúdo seja acessível a todos.
Impacto
8% dos homens e 0,5% das mulheres têm algum tipo de deficiência na visão de cores.
Tipos
A daltonismo vermelho-verde é o mais comum, afetando como os vermelhos e verdes são percebidos.
Desenhe melhor
Use contraste e padrões junto com a cor para transmitir informações.
Cor original
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Yellow
É assim que a cor aparece com visão normal de cores.
Cegueira Vermelho-Verde (Protanopia)
Protanopia
1,3% dos homens, 0,02% das mulheres
Como aparece
#ffff87
Protanomalia
1,3% dos homens, 0,02% das mulheres
Vermelho-Verde Parcial (Deuteranopia)
Deuteranopia
1,2% dos homens, 0,01% das mulheres
Como aparece
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Deuteranomalia
5% dos homens, 0,35% das mulheres
Cegueira Azul-Amarelo (Tritanopia)
Tritanopia
0,001% dos homens, 0,03% das mulheres
Como aparece
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Tritanomalia
0,0001% da população
Cegueira Total de Cores
Acromatopsia
0,003% da população
Como aparece
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Acromatomalia
0,001% da população
Nota: Estas simulações são aproximações. A percepção real das cores pode variar entre indivíduos com o mesmo tipo de daltonismo.
Entendendo o daltonismo
Crie designs inclusivos testando a acessibilidade de cores
O daltonismo afeta aproximadamente 1 em cada 12 homens e 1 em cada 200 mulheres no mundo. Este simulador ajuda designers, desenvolvedores e criadores de conteúdo a entender como suas escolhas de cores aparecem para pessoas com várias formas de deficiência de visão de cores.
Ao testar suas cores através de diferentes simulações de daltonismo, você pode garantir que seus designs sejam acessíveis e eficazes para todos os usuários. Esta ferramenta simula os tipos mais comuns de deficiência de visão de cores, incluindo Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia e daltonismo completo.
Por que é importante
A cor nunca deve ser a única maneira de transmitir informações. Testar com este simulador ajuda a identificar possíveis problemas.
Casos de uso
Perfeito para design de UI, visualização de dados, branding e qualquer conteúdo visual que dependa de diferenciação de cores.