Select Color
#000000
Black
අන්ධභාවය සිමියුලේටරය
වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි මෝස්තර නිර්මාණය කිරීම සඳහා විවිධ ආකාරයේ වර්ණ අන්ධභාවයක් ඇති පුද්ගලයින් විසින් වර්ණයක් වටහා ගන්නේ කෙසේදැයි පරීක්ෂා කරන්න. වර්ණ සංජානනය තේරුම් ගැනීම ඔබේ අන්තර්ගතය සැමට ප්‍රවේශ විය හැකි බව සහතික කිරීමට උපකාරී වේ.
බලපෑම
පිරිමින්ගෙන් 8% ක් සහ කාන්තාවන්ගෙන් 0.5% ක් යම් ආකාරයක වර්ණ පෙනීමේ ඌනතාවයකින් පෙළෙනවා.
වර්ග
රතු-කොළ අන්ධභාවය වඩාත් සුලභ වන අතර එය රතු සහ කොළ පැහැයන් සංජානනය කරන ආකාරය කෙරෙහි බලපායි.
වඩා හොඳින් නිර්මාණය කරන්න
තොරතුරු ලබා දීම සඳහා වර්ණ සමඟ වෙනස සහ රටා භාවිතා කරන්න.
මුල් වර්ණය
#000000
Black
සාමාන්‍ය වර්ණ දර්ශනය සමඟ වර්ණය දිස්වන්නේ එලෙසයි.
රතු-කොළ අන්ධභාවය (ප්‍රෝටනෝපියාව)
ප්‍රෝටනෝපියාව
පිරිමින්ගෙන් 1.3% ක්, කාන්තාවන්ගෙන් 0.02% ක්
එය දිස්වන ආකාරය
#000000
ප්‍රෝටනොමලි
පිරිමින්ගෙන් 1.3% ක්, කාන්තාවන්ගෙන් 0.02% ක්
රතු-කොළ අර්ධ (ඩියුටෙරනෝපියාව)
ඩියුටෙරනෝපියාව
පිරිමින්ගෙන් 1.2%, කාන්තාවන්ගෙන් 0.01%
එය දිස්වන ආකාරය
#000000
ද්විතීයික විෂමතාව
පිරිමින්ගෙන් 5% ක්, කාන්තාවන්ගෙන් 0.35% ක්
නිල්-කහ අන්ධභාවය (ට්‍රයිටනෝපියා)
ට්‍රයිටනෝපියාව
පිරිමින්ගෙන් 0.001%, කාන්තාවන්ගෙන් 0.03%
එය දිස්වන ආකාරය
#000000
ත්‍රිත්ව විෂමතාව
ජනගහනයෙන් 0.0001%
සම්පූර්ණ වර්ණ අන්ධභාවය
වර්ණ අන්ධතාව
ජනගහනයෙන් 0.003%
එය දිස්වන ආකාරය
#000000
වර්ණදේහය
ජනගහනයෙන් 0.001%
සටහන: මෙම සමාකරණ ආසන්න අගයන් වේ. එකම වර්ගයේ වර්ණ අන්ධභාවයක් ඇති පුද්ගලයින් අතර සැබෑ වර්ණ සංජානනය වෙනස් විය හැකිය.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.