Välj färg
#ffa500
Web Orange
Simulator för blindhet
Kontrollera hur en färg uppfattas av personer med olika typer av färgblindhet för att skapa mer tillgängliga designer. Förståelse för färguppfattning hjälper dig att se till att ditt innehåll är tillgängligt för alla.
Påverkan
8% av alla män och 0,5% av alla kvinnor har någon form av färgsynthet.
Typer
Röd-grön blindhet är vanligast och påverkar hur man uppfattar röda och gröna färger.
Bättre design
Använd kontraster och mönster tillsammans med färg för att förmedla information.
Originalfärg
#ffa500
Web Orange
Så här ser färgen ut med normalt färgseende.
Röd-grön blindhet (protanopi)
Protanopia
1,3% av männen, 0,02% av kvinnorna
Hur det ser ut
#dedd55
Protanomali
1,3% av männen, 0,02% av kvinnorna
Delvis röd-grön (deuteranopi)
Deuteranopia
1,2% av männen, 0,01% av kvinnorna
Hur det ser ut
#e3e95e
Deuteranomali
5% av männen, 0,35% av kvinnorna
Blågul blindhet (tritanopi)
Tritanopia
0,001% av männen, 0,03% av kvinnorna
Hur det ser ut
#fb7075
Tritanomali
0,0001% av befolkningen
Fullständig färgblindhet
Achromatopsi
0,003% av befolkningen
Hur det ser ut
#b8b8b8
Akromatomali
0,001% av befolkningen
Obs: Dessa simuleringar är ungefärliga. Den faktiska färguppfattningen kan variera mellan individer med samma typ av färgblindhet.
Förståelse av färgblindhet
Skapa inkluderande design genom att testa färgtillgänglighet
Färgblindhet drabbar ungefär 1 av 12 män och 1 av 200 kvinnor i världen. Den här simulatorn hjälper designers, utvecklare och innehållsskapare att förstå hur deras färgval ser ut för personer med olika former av färgsynthet.
Genom att testa dina färger med hjälp av olika färgblindhetssimuleringar kan du se till att din design är tillgänglig och effektiv för alla användare. Det här verktyget simulerar de vanligaste typerna av färgsynsbrister, inklusive protanopi, deuteranopi, tritanopi och fullständig färgblindhet.
Varför det är viktigt
Färg får aldrig vara det enda sättet att förmedla information. Testning med denna simulator hjälper till att identifiera potentiella problem.
Användningsfall
Perfekt för UI-design, datavisualisering, branding och allt visuellt innehåll som bygger på färgdifferentiering.