Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
అంధత్వ సిమ్యులేటర్
మరింత అందుబాటులో ఉండే డిజైన్‌లను రూపొందించడానికి, వివిధ రకాల వర్ణాంధత్వం ఉన్న వ్యక్తులు ఒక రంగును ఎలా గ్రహిస్తారో తనిఖీ చేయండి. రంగుల అవగాహనను అర్థం చేసుకోవడం వల్ల మీ కంటెంట్ అందరికీ అందుబాటులో ఉండేలా చూసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
ప్రభావం
8% మంది పురుషులు మరియు 0.5% మంది స్త్రీలు ఏదో ఒక రకమైన వర్ణ దృష్టి లోపాన్ని కలిగి ఉన్నారు.
రకాలు
ఎరుపు-ఆకుపచ్చ అంధత్వం సర్వసాధారణం, ఇది ఎరుపు మరియు ఆకుపచ్చ రంగులను ఎలా గ్రహిస్తారనే దానిపై ప్రభావం చూపుతుంది.
డిజైన్ మెరుగ్గా
సమాచారాన్ని తెలియజేయడానికి రంగుతో పాటు కాంట్రాస్ట్ మరియు నమూనాలను ఉపయోగించండి.
అసలు రంగు
#a52a2a
Mexican Red
సాధారణ వర్ణ దృష్టితో రంగు ఇలా కనిపిస్తుంది.
ఎరుపు-ఆకుపచ్చ అంధత్వం (ప్రొటానోపియా)
ప్రొటానోపియా
పురుషులు 1.3%, స్త్రీలు 0.02%
అది ఎలా కనిపిస్తుంది
#82812a
ప్రొటానోమలీ
పురుషులు 1.3%, స్త్రీలు 0.02%
ఎరుపు-ఆకుపచ్చ పాక్షికం (డ్యూటెరానోపియా)
డ్యూటెరానోపియా
పురుషులు 1.2%, స్త్రీలు 0.01%
అది ఎలా కనిపిస్తుంది
#878e2a
డ్యూటెరానోమలీ
5% పురుషులు, 0.35% స్త్రీలు
నీలం-పసుపు అంధత్వం (ట్రైటానోపియా)
ట్రైటనోపియా
పురుషులు 0.001%, స్త్రీలు 0.03%
అది ఎలా కనిపిస్తుంది
#a12a2a
ట్రైటనోమలీ
జనాభాలో 0.0001%
పూర్తి వర్ణాంధత్వం
అక్రోమాటోప్సియా
జనాభాలో 0.003%
అది ఎలా కనిపిస్తుంది
#585858
వర్ణపటల లోపం
జనాభాలో 0.001%
గమనిక: ఈ అనుకరణలు ఉజ్జాయింపులు. ఒకే రకమైన వర్ణాంధత్వం ఉన్న వ్యక్తుల మధ్య వాస్తవ వర్ణ అవగాహన మారవచ్చు.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.