Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
Симулятори нобиноӣ
Санҷед, ки рангро одамони дорои намудҳои гуногуни нобиноӣ чӣ гуна қабул мекунанд, то тарҳҳои дастрастар эҷод кунанд. Фаҳмидани дарки ранг кӯмак мекунад, ки мундариҷаи шумо барои ҳама дастрас бошад.
Таъсир
8%-и мардон ва 0,5%-и занон ягон намуди норасоии биниши ранг доранд.
Намудҳо
Кӯрии сурх-сабз бештар маъмул аст, ки ба тарзи қабули сурх ва сабз таъсир мерасонад.
Беҳтар тарҳрезӣ кунед
Барои интиқоли маълумот дар баробари ранг контраст ва намунаҳоро истифода баред.
Ранги аслӣ
#a52a2a
Mexican Red
Ҳамин тавр ранг бо биниши ранги муқаррарӣ пайдо мешавад.
Кӯрии сурх-сабз (протанопия)
Протанопия
1,3 фоизи мардон, 0,02 фоизи занон
Чӣ тавр пайдо мешавад
#82812a
Протаномалия
1,3 фоизи мардон, 0,02 фоизи занон
Қисман сурх-сабз (Deuteranopia)
Дейтеранопия
1,2 фоизи мардон, 0,01 фоизи занон
Чӣ тавр пайдо мешавад
#878e2a
Дейтераномалия
5 фоизи мардон, 0,35 фоизи занон
Кӯрии кабуд-зард (Тританопия)
Тританопия
0,001% мардон, 0,03% занон
Чӣ тавр пайдо мешавад
#a12a2a
Тританомалия
0,0001% аҳолӣ
Нобиноии пурраи рангҳо
Ахроматопсия
0,003% аҳолӣ
Чӣ тавр пайдо мешавад
#585858
Ахроматомалия
0,001% аҳолӣ
Эзоҳ: Ин моделсозӣ тахминӣ мебошанд. Дарки воқеии ранг метавонад дар байни шахсони дорои як намуди нобиноёни ранг фарқ кунад.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.