Select Color
#a52a2a
≈ Mexican Red
Сімулятар слепаты
Праверце, як колер успрымаецца людзьмі з рознымі тыпамі каляровай слепаты, каб ствараць больш даступныя дызайны. Разуменне ўспрымання колеру дапамагае гарантаваць, што ваш кантэнт будзе даступны ўсім.
Уплыў
8% мужчын і 0,5% жанчын маюць нейкую форму парушэння каляровага зроку.
Тыпы
Найбольш распаўсюджаная чырвона-зялёная слепата, якая ўплывае на ўспрыманне чырвонага і зялёнага колераў.
Лепшы дызайн
Выкарыстоўвайце кантраст і ўзоры разам з колерам, каб перадаць інфармацыю.
Арыгінальны колер
#a52a2a
Mexican Red
Вось як колер выглядае пры нармальным каляровым зроку.
Чырвона-зялёная слепата (пратанопія)
Пратанопія
1,3% мужчын, 0,02% жанчын
Як гэта выглядае
#82812a
Пратанамалія
1,3% мужчын, 0,02% жанчын
Частковая чырвона-зялёная (дэйтэранапія)
Дэйтэранапія
1,2% мужчын, 0,01% жанчын
Як гэта выглядае
#878e2a
Дэйтэранамалія
5% мужчын, 0,35% жанчын
Сіне-жоўтая слепата (трытанопія)
Трытанопія
0,001% мужчын, 0,03% жанчын
Як гэта выглядае
#a12a2a
Трытанамалія
0,0001% насельніцтва
Поўная каляровая слепата
Ахраматопсія
0,003% насельніцтва
Як гэта выглядае
#585858
Ахраматамалія
0,001% насельніцтва
Заўвага: Гэтыя мадэляванні з'яўляюцца прыблізнымі. Фактычнае ўспрыманне колераў можа адрознівацца ў людзей з адным і тым жа тыпам каляровай слепаты.
Understanding Color Blindness
Create inclusive designs by testing color accessibility
Color blindness affects approximately 1 in 12 men and 1 in 200 women worldwide. This simulator helps designers, developers, and content creators understand how their color choices appear to people with various forms of color vision deficiency.
By testing your colors through different color blindness simulations, you can ensure your designs are accessible and effective for all users. This tool simulates the most common types of color vision deficiency including Protanopia, Deuteranopia, Tritanopia, and complete color blindness.
Why It Matters
Color alone should never be the only way to convey information. Testing with this simulator helps identify potential issues.
Use Cases
Perfect for UI design, data visualization, branding, and any visual content that relies on color differentiation.