색상 선택
#2596be
≈ Eastern Blue
색맹 시뮬레이터
다양한 유형의 색맹을 가진 사람들이 색상을 어떻게 인식하는지 확인하여 더 접근 가능한 디자인을 만드세요. 색상 인식을 이해하면 모든 사람이 콘텐츠에 접근할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
영향
남성의 8%와 여성의 0.5%가 어떤 형태로든 색각 결핍을 가지고 있습니다.
유형
적록 색맹이 가장 흔하며, 빨간색과 녹색이 어떻게 인식되는지에 영향을 미칩니다.
더 나은 디자인
정보를 전달하기 위해 색상과 함께 대비 및 패턴을 사용하세요.
원래 색상
#2596be
Eastern Blue
정상 색각으로 색상이 이렇게 보입니다.
적록 색맹 (프로타노피아)
적색맹
남성의 1.3%, 여성의 0.02%
어떻게 보이는지
#696ab5
적색약
남성의 1.3%, 여성의 0.02%
적록 부분 색맹 (듀테라노피아)
녹색맹
남성의 1.2%, 여성의 0.01%
어떻게 보이는지
#635bb3
녹색약
남성의 5%, 여성의 0.35%
청황 색맹 (트리타노피아)
청색맹
남성의 0.001%, 여성의 0.03%
어떻게 보이는지
#33aeac
청색약
인구의 0.0001%
완전 색맹
전색맹
인구의 0.003%
어떻게 보이는지
#8b8b8b
아크로마토말리
인구의 0.001%
참고: 이 시뮬레이션은 근사치입니다. 같은 유형의 색맹을 가진 사람들 사이에서도 실제 색 인식은 다를 수 있습니다.
색맹 이해하기
색상 접근성을 테스트하여 포괄적인 디자인 만들기
색맹은 전 세계적으로 약 12명 중 1명의 남성과 200명 중 1명의 여성에게 영향을 미칩니다. 이 시뮬레이터는 디자이너, 개발자 및 콘텐츠 제작자가 다양한 형태의 색각 이상을 가진 사람들이 색상 선택을 어떻게 보는지 이해하는 데 도움을 줍니다.
다양한 색맹 시뮬레이션을 통해 색상을 테스트함으로써 모든 사용자가 접근 가능하고 효과적인 디자인을 보장할 수 있습니다. 이 도구는 프로타노피아, 듀테라노피아, 트리타노피아 및 완전 색맹을 포함한 가장 일반적인 유형의 색각 이상을 시뮬레이션합니다.
중요한 이유
색상만으로 정보를 전달해서는 안 됩니다. 이 시뮬레이터로 테스트하면 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
사용 사례
UI 디자인, 데이터 시각화, 브랜딩 및 색상 구분에 의존하는 모든 시각 콘텐츠에 적합합니다.